Barriers to accessing weight-loss interventions for patients with class II or III obesity in primary care: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 1 million Canadians have class II or III obesity; however, access to weight-loss interventions for these patients remains limited. The purpose of our study was to identify the barriers to accessing medical and surgical weight-loss interventions from the perspectives of 3 groups: family physicians, patients who were referred for weight-loss intervention and patients who were not referred for weight-loss intervention. METHODS: Between November 2017 and May 2018, we conducted a qualitative exploratory research study using focus groups with family physicians and interviews with patients with class II or III obesity from 1 region in southern Ontario. We conducted a thematic analysis to identify emergent themes and used the barriers to change theory to classify the similarities and differences between the perspectives of family physicians, referred patients and nonreferred patients in first- and second-order barriers. RESULTS: Seventeen family physicians participated in 7 focus groups (1-4 participants/group), and we interviewed 8 referred patients and 7 nonreferred patients. We identified lack of resource supports, logistics and lack of knowledge about weight-loss interventions as first-order barriers to change, and lack of knowledge about root causes of obesity, lack of patient readiness for change and family physicians' perceptions about surgical weight loss as second-order barriers to change. Family physicians and patients had similar perceptions regarding lack of resource supports in the community, logistical issues, family physicians' lack of knowledge regarding weight-loss interventions, patients' lack of motivation and family physicians' perceptions of bariatric surgery as being high risk. They differed regarding the root cause of obesity, with family physicians attributing obesity to multiple extrinsic and intrinsic causes, whereas patients believed obesity was largely due to intrinsic causes alone. INTERPRETATION: It is important to address first- and second-order barriers to accessing weight-loss interventions through continuing professional development activities for family physicians to help ensure effective and timely treatment for patients with class II or III obesity and related comorbidities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».