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Enregistrement W2995973251 · doi:10.1371/journal.pone.0226334

Radiocarbon, Bayesian chronological modeling and early European metal circulation in the sixteenth-century AD Mohawk River Valley, USA

2019· article· en· W2995973251 sur OpenAlexaboutno aff
Sturt W. Manning, John P. Hart

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirectorate for Social, Behavioral and Economic Sciences
Mots-clésRadiocarbon datingArchaeologyMohawkGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

European metal artifacts in assemblages from sites predating the physical presence of Europeans in Northern Iroquoia in present-day New York, USA and southern Ontario, Canada have been used as chronological markers for the mid-sixteenth century AD. In the Mohawk River Valley of New York, European metal artifacts at sites pre-dating the physical presence of Europeans have been used by archaeologists as a terminus post quem (TPQ) of 1525 to 1550 in regional chronologies. This has been done under the assumption that these metals did not begin to circulate until after sustained European presence on the northern Atlantic coast beginning in 1517. Here we use Bayesian chronological modeling of a large set of radiocarbon dates to refine our understanding of early European metal circulation in the Mohawk River Valley. Our results indicate that European iron and cuprous metals arrived earlier than previously thought, by the beginning of the sixteenth century, and cannot be used as TPQs. Together with recent Bayesian chronological analyses of radiocarbon dates from several sites in southern Ontario, these results add to our evolving understanding of intra-regional variation in Northern Iroquoia of sixteenth-century AD circulation and adoption of European goods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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