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Enregistrement W2995979190 · doi:10.3390/ijerph17010067

Particulate Matter Exposure and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children: A Systematic Review of Epidemiological Studies

2019· review· en· W2995979190 sur OpenAlexaboutno aff
Gabriele Donzelli, Agustín Llopis González, Lorenzo Cioni, María Morales‐Suárez‐Varela

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyAttention deficit hyperactivity disorderMedicineEnvironmental healthCohort studySystematic reviewEnvironmental epidemiologyPsychiatryPediatricsMEDLINEPathology

Résumé

Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is the most common cognitive and behavioural disorder affecting children, with a worldwide-pooled prevalence of around 5%. Exposure to particulate matter (PM) air pollution is suspected to be associated with autism spectrum disorders and recent studies have investigated the relationship between PM exposure and ADHD. In the absence of any synthesis of the relevant literature on this topic, this systematic review of epidemiological studies aimed to investigate the relationship between the exposure of children to PM and ADHD and identify gaps in our current knowledge. In December 2018, we searched the PubMed and EMBASE databases. We only included epidemiological studies carried out on children without any age limit, measuring PM exposure and health outcomes related to ADHD. We assessed the quality of the articles and the risk of bias for each included article using the Newcastle-Ottawa Scale and the Office of Health Assessment and Translation (OHAT) approach, respectively. The keyword search yielded 774 results. Twelve studies with a total number of 181,144 children met our inclusion criteria, of which 10 were prospective cohort studies and 2 were cross-sectional studies. We subsequently classified the selected articles as high or good quality studies. A total of 9 out of the 12 studies reported a positive association between PM exposure to outdoor air pollution and behavioral problems related to attention. Despite these results, we found a significant degree of heterogeneity among the study designs. Furthermore, 11 studies were judged to be at a probably high risk of bias in the exposure assessment. In conclusion, we opine that further high quality studies are still needed in order to clarify the association between PM exposure and ADHD diagnosis.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : about_only · poids de sondage : 3321.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Systematic review of epidemiological studies on particulate matter exposure and ADHD; uses synthesis to answer an etiological question.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

It conducts a systematic review to answer a clinical epidemiological question, not to study evidence synthesis.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Epidemiological systematic review of PM exposure and ADHD; clinical/health question.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,008
Bibliométrie0,0140,015
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,179
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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