Cohort profile: patient characteristics and quality-of-life measurements for newly-referred patients with atrial fibrillation—Keio interhospital Cardiovascular Studies-atrial fibrillation (KiCS-AF)
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Besides the high rates of morbidity and mortality, atrial fibrillation (AF) is also associated with impairment of quality-of-life (QOL). However, reports covering non-selected AF population within Asian countries remain scarce. The objective of the Keio interhospital Cardiovascular Studies-atrial fibrillation (KiCS-AF) registry is to clarify the baseline and QOL profiles of the AF patients at the time of initial referral to identify areas for improvement and country-specific gaps. Participants The KiCS-AF registry is a multicentre, prospective cohort study designed to specifically recruit AF patients newly referred to the 11 network hospitals within the Kanto area of Japan. The registry completed its enrolment in June 2018. All patients were requested to answer the Atrial Fibrillation Effect on Quality-of-Life (AFEQT) questionnaire both at baseline and 1 year, with planned clinical follow-up for 5 years. The registry also assessed individual treatment strategies including rate and rhythm control, stroke prophylaxis, and their impacts on patient-reported QOL. Findings to date As of December 2016, 2464 AF patients were registered; their mean age was 67.1 years (SD, 11.7), majority (69.7%; n=1717) were men and 49.2% presented with paroxysmal AF. The mean CHA 2 DS 2 -VASc (cardiac failure or dysfunction, hypertension, age ≥75 years, diabetes, stroke including vascular disease, age 65-74 years, and sex category [female]) score was 2.3 (SD, 1.6) and oral anticoagulant therapy was used for 88.6% of patients with CHA 2 DS 2 -VASc scores ≥2. The median AFEQT-overall summary score was 79.1 (IQR, 66.6–89.1). Roughly 50% had significantly impaired QOL (ie, AFEQT <80) at baseline. Currently, 2307 eligible patients (93.6%) have completed the 1-year follow-up, of which 2072 patients (89.8%) answered the second AFEQT questionnaire. Future plans The KiCS-AF allowed for extensive investigation of AF-related QOL in a non-selected population with long-term follow-up using a rigorously validated QOL assessment tool. Almost half of patients had impaired QOL at baseline. Further investigations aimed at providing care and improving patient-reported QOL are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».