Optimal Suture Bite Size for Closure of Feline Linea Alba—A Cadaveric Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aimed to determine the most appropriate suture bite and stitch interval (SBSI) size for closing feline linea alba. Study Design: Randomized ex vivo mechanical testing Sample population: Ventral abdominal walls from 35 male feline cadavers were harvested and separated into 125 segments. Methods: Segments were incised along midline then sutured back together using 3-0 polydioxanone using one of the following SBSI: 3, 5, 7.5 or 10mm whereby the distance represents the distance both between the suture bites, and from the bite to incision line. The location of segments as well as the weight of the cadaver were recorded. A single linear distraction mechanical breaking test was performed. Statistical analyses (logistic and linear regression) were performed to determine which factors were associated with visual and mechanical failure, as well as load at failure or maximum displacement. Results: SBSI was significantly associated with load at failure or maximum displacement (p<0.001). In particular, 5mm SBSI had the highest load at failure amongst all the bite sizes (LSmeans=27.55N, 95% Confidence Interval(CI): 23.65–31.44); this was significantly higher than 7.5mm (LSmeans=19.15N, 95% CI: 15.26–23.05, p=0.016) and 10mm (LSmeans=16.55N, 95%CI:12.39–20.70, p=0.0012) but not significantly higher than 3 mm (LSmeans=23.78N, 95% CI: 19.69 – 27.86 p= 0.2). Increased SBSI increased the odds of visual failure (p<0.001) whereas increased weight of the cadaver reduced the odds of visual failure (OR=0.52, 95%CI: 0.30–0.88, p=0.016). Conclusion: The 5 mm SBSI had the highest load at failure and was not significantly different from the 3 mm SBSI when apposing feline linea alba using 3-0 polydioxanone. Clinical significance: Using 5 mm SBSI is the prefered bite size compared to 7.5 or 10 mm SBSI when apposing feline linea alba with 3-0 polydioxanone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».