Knowledge about the Developmental Origins of Health and Disease is independently associated with variation in diet quality during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Environmental factors affecting development through embryogenesis, pregnancy, and infancy impact health through all subsequent stages of life. Known as the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) hypothesis, this concept is widely accepted among health and social scientists. However, it is unclear whether DOHaD‐based ideas are reaching the general public and/or influencing behaviour. This study thus investigated whether and under what circumstances pregnant people in Canada are familiar with DOHaD, and if DOHaD familiarity relates to eating behaviour. Survey responses from pregnant people from Hamilton, Canada, were used to assess respondents' knowledge of DOHaD (hereafter, DOHaD KNOWLEDGE ) compared with their knowledge of more general pregnancy health recommendations (Pregnancy Guideline KNOWLEDGE ). The survey also characterized respondents' pregnancy diet quality and sociodemographic profiles. We fit two multiple, linear, mixed regression models to the data, one with DOHaD KNOWLEDGE score as the dependent variable and the other with diet quality score as the dependent. In both models, responses were clustered by respondents' neighbourhoods. Complete, internally consistent responses were available for 330 study‐eligible respondents. Relative to Pregnancy Guideline KNOWLEDGE , respondents had lower, more variable DOHaD KNOWLEDGE scores. Additionally, higher DOHaD KNOWLEDGE was associated with higher socio‐economic position, older age, and lower parity, independent of Pregnancy Guideline KNOWLEDGE . Diet quality during pregnancy was positively associated with DOHaD KNOWLEDGE , adjusting for sociodemographic factors. A subset of relatively high socio‐economic position respondents was familiar with DOHaD. Greater familiarity with DOHaD was associated with better pregnancy diet quality, hinting that translating DOHaD knowledge to pregnant people may motivate improved pregnancy nutrition and thus later‐life health for developing babies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».