<i>In vitro</i> killing of canine strains of <i>Staphylococcus pseudintermedius</i> and <i>Escherichia coli</i> by cefazolin, cefovecin, doxycycline and pradofloxacin over a range of bacterial densities
Notice bibliographique
Résumé
Background Bacterial densities likely fluctuate during infection and may exceed the bacterial density used in susceptibility testing. As such, investigation of bacterial killing by antibiotics over a range of varying bacterial densities may provide important differences between compounds and could impact drug selection for therapy. Hypothesis/Objectives To measure killing of clinical isolates of Staphylococcus pseudintermedius and Escherichia coli by cefazolin, cefovecin, doxycycline and pradofloxacin at clinically relevant (minimum inhibitory, mutant prevention, maximum serum and maximum tissue) drug concentrations against varying densities of bacteria. Animals/Materials Bacterial strains collected from dogs with urinary tract infections were studied. Methods and materials High bacterial densities ranging from 106 to 109 colony forming units (cfu)/mL were exposed to minimum inhibitory, mutant prevention, blood and tissue drug concentrations, and the percentages (log10) of viable cells killed following 30 min, 1, 2, 4, 6, 12 and 24 h of drug exposure were quantified. Results Doxycycline exhibited bacteriostatic properties with less killing than the other three agents. For example, at a 107 cfu/mL density of S. pseudintermedius, more cells were killed by pradofloxacin (P < 0.0001) and cefovecin (P = 0.0014) but not cefazolin when compared to doxycycline at the maximum serum drug concentration following 12 h of drug exposure. Conclusions and clinical importance Differences were seen between some drugs in the speed and extent of bacterial killing; this could be clinically important and may impact drug selection and length of therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».