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Enregistrement W2995992009 · doi:10.1109/ultsym.2019.8925578

An Ultrafast High-Frequency Hardware Beamformer for a Phased Array Endoscope

2019· article· en· W2995992009 sur OpenAlexaff
Nicholas Campbell, Christopher Samson, Jeremy A. Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound Imaging and Elastography
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhased arrayBeamformingMain lobeFrame rateGate arrayField-programmable gate arrayBeam (structure)OpticsUltrashort pulseSide lobeBeam steeringPhysicsMaterials scienceAcousticsComputer scienceElectronic engineeringEngineeringComputer hardwareTelecommunicationsAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ultra-fast high frequency ultrasound hardware based beamformer is described. The system was tested using a miniature 40 MHz 64 element phased array endoscope. The system used diverging wave beamforming with a total of 16 diverging waves in order to obtain a good beam profile at a 700+ Hz frame rate. Experimentally, the system was able to operate at a frame rate of 500 Hz, close to the implementations theoretical limit of 760 Hz. A novel technique was used to store 8.3 Million beamforming delays for 8 channels on a field programmable gate array (FPGA). The measured secondary lobe levels for the radiation pattern measurements were less than -35 dB and the main lobe had a beam width of 0.7 mm. Using field II, the simulated radiation pattern had secondary lobes suppressed to -50 dB and a beam width of 0.15 mm. Real-time images of wire phantoms were generated and displayed with custom developed imaging software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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