Humor as Monotony Breaker in Funny Ads: A Multi-Modal Discourse Analysis of Ads of Pakistani Ufone & Jazz Cellular Companies
Notice bibliographique
Résumé
The present study explores and analyzes the role of humor in the advertisement as the message in advertisements keeps a pivotal value constructing and promoting the idea of promotional activity by any company. So, the companies and promoters of products utilize and employ various distinctive and discursive strategies to promote their products focusing on the interests of their consumers. The research concludes that Pakistan is the one amongst other countries, in which, advertisers and promotors utilize humor as an important feature in advertainments at a huge level. Along with entertainment, the promoters promote the text and its discourse through humor which influences the decision-buying process of consumers. However, they often try to utilize humor neutralizing the social or personal values. Recent studies prove that intelligent and sensible use of humor by the companies can lead them to success if it is more relevant to the products’ nature and function. A Multi-Modal Approach, employing Fairclough’s (1989) 3D model along with Kress and van Leeuwen’s (1996) grammar of visual design, is employed to analyze data. The findings of the study suggest that the humor if handled properly, can play a vital role in captivating consumers’ interest towards the product as it takes them away from the tensions of life and makes the product more appealing. Moreover, humor as a monotony breaker makes the ad more attractive that ultimately adds to the promotion of the product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».