Angiopoietin1 Deficiency in Hepatocytes Affects the Growth of Colorectal Cancer Liver Metastases (CRCLM)
Notice bibliographique
Résumé
Colorectal cancer liver metastases (CRCLM) that receive their blood supply via vessel co-option are associated with a poor response to anti-angiogenic therapy. Angiopoietins (Ang1 and Ang2) with their Tyrosine-protein kinase receptor (Tie2) have been shown to support vessel co-option. We demonstrate significantly higher expression of Ang1 in hepatocytes adjacent to the tumor region of human chemonaïve and treated co-opting (replacement histopathological growth patterns: RHGP) tumors. To investigate the role of the host Ang1 expression, Ang1 knockout (KO) mice were injected intra-splenically with metastatic MC-38 colon cancer cells that develop co-opting liver metastases. We observed a reduction in the number of liver metastases and interestingly, for the first time, the development of angiogenic driven desmoplastic (DHGP) liver metastases. In addition, in-vitro, knockout of Ang1 in primary hepatocytes inhibited viability, migration and invasion ability of MC-38 cells. We also demonstrate that Ang 1 alone promotes the migration and growth of both human and mouse colon cancer cell lines These results provide evidence that high expression of Ang1 in the host liver is important to support vessel co-option (RHGP lesions) and when inhibited, favours the formation of angiogenic driven liver metastases (DHGP lesions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».