ЗЕМЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ ПРИБРЕЖНЫХ РАЙОНОВ ТИХООКЕАНСКОЙ РОССИИ (ТР): МЕЛКОМАСШТАБНАЯ ТИПОЛОГИЯ
Notice bibliographique
Résumé
Оценки изменчивости географической среды крупных регионов одно из традиционных направлений Географии. При этом ряд исследователей, экологогеографического направления считают, что в настоящее время изучение нарушенности естественных экосистем (геосистем) одна из базовых проблем Географии. Состояние земельного покрова является одной из наиболее информативных характеристик при оценке изменений географической среды масштабных географических объектов. Относительно легко фиксируемый, лежащий на (земной) поверхности аспект трансформации естественных экосистем/геосистем это изменение структуры земельного покрова и связанной с этим системы землепользования. Практическая реализация данного подхода для мелкомасштабной оценки крупных регионов предполагает использование информации о состоянии земельного покрова, которая отвечает ряду требований. Информация должна быть, в первых однородной по методу получения, во вторых систематически обновляться. В большинстве стран этим требованиям отвечает в максимальной мере информация, которую продуцируют структуры ответственные за ведение Государственного Земельного Кадастра. В России это Росреестр в Канаде Canada Land Inventory, в КНР Ministry of Land and Resources of the Peoples Republic of China и др. Для формирования генерализованного представления о земельном покрове важен метод интеграции земельноресурсной информации, которая может быть получена при использовании данных Государственного земельного Кадастра. При мелкомасштабной характеристике земельных ресурсов береговой зоны Тихоокеанской России использовался метод выделения типов структур земельных ресурсов по административным районам на основании данных Государственного Земельного Кадастра. Monitoring and studying the dynamics of the state of the geographical space is a traditional direction of geographical research, which is carried out at various scale levels. In contemporary conditions, with the intensification of the processes of degradation of natural ecosystems (landscapes), the study of the disturbance of natural ecosystems and dynamics of habitats is becoming increasingly important, especially at the smallscale level. The state of land cover is one of the most informative characteristics in assessing changes in the geographic environment in the course of smallscale geographical assessments. Changes in the structure of land cover and the associated land use system are reflected in the state land inventory statistics. Practical implementation of a smallscale assessment of large regions involves the use of information on the state of land cover, which meets several requirements. Firstly, information should be homogeneous according to the method of its sourcing secondly it should be systematically updated. In most countries, the information produced by the institutions responsible for maintaining the state land inventory meets these requirements. It is Rosreestr in Russia, Canada Land Inventory in Canada, Ministry of Land and Resources in the Peoples Republic of China, and so on. Smallscale assessments of lands means a creation of a generalized image of the land cover of the study area, which can be based on integration of available landresource data from the State Land Inventory. Smallscale characteristics of land resources by administrative districts were used to define various types of land resources patterns in coastal areas of Pacific Russia. Selecting the enlarged types of land resource patterns enables to create an overview map that reflects the general patterns of the spatial differentiation of land cover of the area under study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».