Sarcodia suieae acetyl-xylogalactan regulate RAW 264.7 macrophage NF-kappa B activation and IL-1 beta cytokine production in macrophage polarization
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of acetyl-xylogalactan extracted from Sarcodia suieae on RAW 264.7 macrophage polarisation were evaluated. This extracted acetyl-xylogalactan had a monosaccharide composition of 91% galactose and 9% xylose, with polysaccharide and acetyl contents of 80.6% and 19.3%, respectively. MALDI-TOF mass spectrometry and NMR spectroscopy revealed the molecular weight of the acetyl-xylogalactan to be 88.5 kDa. After acetyl-xylogalactan treatment, RAW 264.7 macrophage polarisation was noted, along with enhanced phagocytic ability. Furthermore, the Cell Counting Kit-8 (CCK-8) assay was performed and the results demonstrated non-significant alteration in lactate dehydrogenase levels in the treated cells. Next, interleukin (IL) 1β, TNF, and Malt-1 expression in RAW 264.7 macrophages treated with the S. suieae acetyl-xylogalactan was investigated through real-time quantitative polymerase chain reaction, and the results demonstrated that S. suieae acetyl-xylogalactan induced IL-1β and Malt-1 expression. RNA sequencing analysis results indicated the S. suieae acetyl-xylogalactan positively regulated cytokine production and secretion, protein secretion, and response to IL-1 activation, based on the observed GO terms. The predicted target genes in the GO enrichment analysis were found to upregulate NF-κB signalling and M0 to M1 macrophage conversion through the observed cytokine production. Thus, acetyl-xylogalactan can positively regulate RAW 264.7 macrophage polarisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».