Sarcodia suieae acetyl-xylogalactan regulate RAW 264.7 macrophage NF-kappa B activation and IL-1 beta cytokine production in macrophage polarization
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the effects of acetyl-xylogalactan extracted from Sarcodia suieae on RAW 264.7 macrophage polarisation were evaluated. This extracted acetyl-xylogalactan had a monosaccharide composition of 91% galactose and 9% xylose, with polysaccharide and acetyl contents of 80.6% and 19.3%, respectively. MALDI-TOF mass spectrometry and NMR spectroscopy revealed the molecular weight of the acetyl-xylogalactan to be 88.5 kDa. After acetyl-xylogalactan treatment, RAW 264.7 macrophage polarisation was noted, along with enhanced phagocytic ability. Furthermore, the Cell Counting Kit-8 (CCK-8) assay was performed and the results demonstrated non-significant alteration in lactate dehydrogenase levels in the treated cells. Next, interleukin (IL) 1β, TNF, and Malt-1 expression in RAW 264.7 macrophages treated with the S. suieae acetyl-xylogalactan was investigated through real-time quantitative polymerase chain reaction, and the results demonstrated that S. suieae acetyl-xylogalactan induced IL-1β and Malt-1 expression. RNA sequencing analysis results indicated the S. suieae acetyl-xylogalactan positively regulated cytokine production and secretion, protein secretion, and response to IL-1 activation, based on the observed GO terms. The predicted target genes in the GO enrichment analysis were found to upregulate NF-κB signalling and M0 to M1 macrophage conversion through the observed cytokine production. Thus, acetyl-xylogalactan can positively regulate RAW 264.7 macrophage polarisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».