Clinical Management of Pain in Rodents
Notice bibliographique
Résumé
The use of effective regimens for mitigating pain remain underutilized in research rodents despite the general acceptance of both the ethical imperative and regulatory requirements intended to maximize animal welfare. Factors contributing to this gap between the need for and the actual use of analgesia include lack of sufficient evidence-based data on effective regimens, under-dosing due to labor required to dose analgesics at appropriate intervals, concerns that the use of analgesics may impact study outcomes, and beliefs that rodents recover quickly from invasive procedures and as such do not need analgesics. Fundamentally, any discussion of clinical management of pain in rodents must recognize that nociceptive pathways and pain signaling mechanisms are highly conserved across mammalian species, and that central processing of pain is largely equivalent in rodents and other larger research species such as dogs, cats, or primates. Other obstacles to effective pain management in rodents have been the lack of objective, science-driven data on pain assessment, and the availability of appropriate pharmacological tools for pain mitigation. To address this deficit, we have reviewed and summarized the available publications on pain management in rats, mice and guinea pigs. Different drug classes and specific pharmacokinetic profiles, recommended dosages, and routes of administration are discussed, and updated recommendations are provided. Nonpharmacologic tools for increasing the comfort and wellbeing of research animals are also discussed. The potential adverse effects of analgesics are also reviewed. While gaps still exist in our understanding of clinical pain management in rodents, effective pharmacologic and nonpharmacologic strategies are available that can and should be used to provide analgesia while minimizing adverse effects. The key to effective clinical management of pain is thoughtful planning that incorporates study needs and veterinary guidance, knowledge of the pharmacokinetics and mechanisms of action of drugs being considered, careful attention to individual differences, and establishing an institutional culture that commits to pain management for all species as a central component of animal welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».