Engaging African American Youth in the Development of a Serious Mobile Game for Sexual Health Education: Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although teen pregnancy rates decreased dramatically in the United States over the past decade, the rates of sexually transmitted infections (STIs) among adolescents and young adults increased. STI rates disproportionately affect African American youth and young adults. Innovative, accessible, and culturally relevant sexual health interventions are urgently needed. OBJECTIVE: This study aimed to identify the optimal modality for a game-based sexual health intervention; develop the educational, entertainment, and technological aspects of the serious game; and demonstrate its usability and acceptance by the target population. METHODS: This project was grounded in formative data collection with community-based participatory research principles and practices combined with a user-centered design and development approach. Sexually Active Adolescent-Focused Education (SAAFE) was developed using input and feedback from African American youths aged 15 to 21 years who participated in a youth advisory board and focus group discussions to inform the co-design and cocreation of the serious game. The process was highly iterative with multiple sessions for user input following design changes. It proceeded in 3 stages. Social cognitive theory and problem-solving theory were leveraged to provide evidence-based, trauma-informed education through a serious game. Usability testing assessed the quality of user experience with the prototype. RESULTS: Across all 3 stages, a total of 86 self-identified African American males and females aged 15 to 21 years from the District of Columbia and Birmingham, Alabama, participated. Participants requested a dating simulation game. They wanted SAAFE to be customizable, realistic, entertaining, educational, modern, and experiential, linking consequences to their gameplay decisions. Usability testing resulted in an initial System Usability Survey score of 77.7, placing the game in the 82nd percentile and above average for usability. CONCLUSIONS: Initial results suggest that the SAAFE prototype is a promising intervention to engage African American youth in sexual health education using a role-playing game. If proven efficacious, the game has the potential to meet the need for sex education, counterbalance unhealthy portrayals of sex in popular media, and respond to the disparities in the STI epidemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».