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Enregistrement W2996022902 · doi:10.20527/jbsp.v9i2.7477

TINDAK TUTUR EKSPRESIF PUJIAN DAN CELAAN TERHADAP PEJABAT NEGARA DI MEDIA SOSIAL

2019· article· en· W2996022902 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJURNAL BAHASA SASTRA DAN PEMBELAJARANNYA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Language Analysis
Établissements canadiensAdvanced Micro Devices (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraiseSarcasmSocial mediaHumanitiesPopularitySociologyIronyMedia studiesArtPsychologyLiteratureComputer scienceSocial psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Speech Acts of Praise and Mockery Expressions towards State Officials throughSocial Media. This research was conducted with the aim of describing the formsand funcion of speech acts praise and mockery expressions in Twitter, Instagram,and Facebook. The design of this research used descriptive research withqualitatve approach. The sources oh the data of this research were from the resultof observation in a social media twitter, instagram, and facebook. The formscategorized into praises in terms of the most frequent speakers encountered arepraises with the forms of interjection, praise of God, comparing, appreciating,showing off objects, and joking. Mockery expressions are in terms of speakersfound through social media which are often found in praises with apophasis,unuendo, irony, and sarcasm. In addition to aspects in the field of government, theobject of praises and mockery are: physical, religious, moral, mental, popularity,and integrity conditions. Key words: speech acts, praise expressions, mockery expressions Abstrak Tindak Tutur Ekspresif Pujian dan Celaan terhadap Pejabat Negara di MediaSosial. Penelitian ini dilaksanakan dengan tujuan mendeskripsikan bentuk danfungsi tindak tutur ekspresif pujian dan celaan di media twitter, instagram danfacebook. Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian deskriptif denganpendekatan kualitatif. Sumber data penelitian ini berasal dari kumpulan data darimengobservasi media sosial twitter, instagram, dan facebook. Bentuk-bentukdikategorikan menjadi pujian dari segi penutur yang terdapat dalam media sosialyang banyak ditemui adalah pujian dengan bentuk interjeksi, pujian kepada tuhan,membandingkan, mengapresiasi, membanggakan objek, dan kelakar. Tindak tuturcelaan dari segi penutur yang terdapat dalam media sosial yang banyak ditemuiadalah pujian dengan bentuk apofasis, unuendo, ironi, dan sarkasme. Selain aspekdibidang pemerintahan, yang menjadi objek pujian dan celaan, yaitu kondisi fisik,religi, moral, mental, popularitas, dan integritas. Selain aspek dibidangpemerintahan, yang menjadi objek pujian dan celaan, yaitu kondisi fisik, religi,moral, mental, popularitas, dan integritas. Kata-kata kunci: tindak tutur, ekspresif pujian, ekspresif celaan

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle