Transcriptome Analysis of Wheat Roots Reveals a Differential Regulation of Stress Responses Related to Arbuscular Mycorrhizal Fungi and Soil Disturbance
Notice bibliographique
Résumé
Symbioses with soil microorganisms are central in shaping the diversity and productivity of land plants and provide protection against a diversity of stresses, including metal toxicity. Arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) can form extensive extraradical mycelial networks (ERM), which are very efficient in colonizing a new host. We quantified the responses of transcriptomes of wheat and one AMF partner, Rhizoglomus irregulare, to soil disturbance (Undisturbed vs. Disturbed) and to two different preceding mycotrophic species (Ornithopus compressus and Lolium rigidum). Soil disturbance and preceding plant species engender different AMF communities in wheat roots, resulting in a differential tolerance to soil manganese (Mn) toxicity. Soil disturbance negatively impacted wheat growth under manganese toxicity, probably due to the disruption of the ERM, and activated a large number of stress and starvation-related genes. The O. compressus treatment, which induces a greater Mn protection in wheat than L. rigidum, activated processes related to cellular division and growth, and very few related to stress. The L. rigidum treatment mostly induced genes that were related to oxidative stress, disease protection, and metal ion binding. R. irregulare cell division and molecular exchange between nucleus and cytoplasm were increased by O. compressus. These findings are highly relevant for sustainable agricultural systems, when considering a fit-for-purpose symbiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».