The importance of the initial period of basal insulin titration in people with diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Achieving target glycaemic control is essential in people with diabetes to minimize the risk of long-term complications, and many people with type 2 diabetes will ultimately require basal insulin (BI) therapy to achieve their individualized glycaemic targets. Usually, the first 12 weeks following initiation of BI therapy represents the period when the greatest dose increases and glycaemic reductions occur. Effective glycaemic control combined with minimizing the risk of hypoglycaemia is important to enable the achievement of glycaemic control in the longer term. However, substantial therapeutic inertia exists in clinical practice, both in initiation and up-titration of BI, owing to patient-, physician- and healthcare system-related barriers, including fear of hypoglycaemia and the perception of a burdensome regimen. The more prolonged duration of action, reduced glycaemic variability and lower risk of hypoglycaemia seen with second-generation versus first-generation BI analogues may help alleviate patients' and physicians' concerns and facilitate titration. In turn, optimal BI titration and subsequent metabolic benefits may help improve therapy adherence and self-management. This review details the clinical implications of prompt titration of BI to achieve early glycaemic control, and the importance of minimizing hypoglycaemia risk within the initial titration period. Facilitation of patients' self-management of BI is also addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».