Density Variation in the Expanded Polystyrene Foam of Bicycle Helmets and Its Influence on Impact Performance
Notice bibliographique
Résumé
Bicycle helmets attenuate head impacts using expanded polystyrene (EPS) foam liners. The EPS density plays a key role in determining the helmet and head response during an impact. Prior pilot work in our lab showed that EPS density varied by up to 18 kg/m3 within a single helmet, and thus the purpose of this study was to quantify the regional density variations within and between helmets and to establish how these variations influence helmet impact performance. We evaluated 10-12 samples of two traditional and two bicycle motocross (BMX) bicycle helmets with EPS liners. The bulk liner density and density of 16-19 cores extracted from specific locations on each sample were measured. Additional samples of two of these helmet models were then impacted at 3.0, 6.3, and 7.8 m/s to determine the relationship between local EPS density and helmet impact performance. We found that density varied significantly within each sample in all helmet models and also varied significantly between samples in three helmet models. The density variations were not symmetric across the midline in two of the four helmet models. The observed density variations influenced the helmets' impact performance. Our data suggest that variations in peak headform acceleration during impacts to the same location on different samples of the same helmet model can be partially explained by density differences between helmet samples. These density variations and resulting impact performance differences may play a role in a helmet's ability to mitigate head injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».