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Enregistrement W2996043469 · doi:10.1002/biof.1598

Osteogenesis and bone remodeling: A focus on growth factors and bioactive peptides

2019· review· en· W2996043469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioFactors · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesenchymal stem cellCell biologyBone healingChondrogenesisBone remodelingStem cellRegenerative medicineBiologyChemistryEndocrinologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone is one of the most frequently transplanted tissues. The bone structure and its physiological function and stem cells biology were known to be closely related to each other for many years. Bone is considered a home to the well-known systems of postnatal mesenchymal stem cells (MSCs). These bone resident MSCs provide a range of growth factors (GF) and cytokines to support cell growth following injury. These GFs include a group of proteins and peptides produced by different cells which are regulators of important cell functions such as division, migration, and differentiation. GF signaling controls the formation and development of the MSCs condensation and plays a critical role in regulating osteogenesis, chondrogenesis, and bone/mineral homeostasis. Thus, a combination of both MSCs and GFs receives high expectations in regenerative medicine, particularly in bone repair applications. It is known that the delivery of exogenous GFs to the non-union bone fracture site remarkably improves healing results. Here we present updated information on bone tissue engineering with a specific focus on GF characteristics and their application in cellular functions and tissue healing. Moreover, the interrelation of GFs with the damaged bone microenvironment and their mechanistic functions are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle