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Enregistrement W2996059436 · doi:10.1002/jqs.3176

Dawson tephra, a widespread 29‐ka marker bed, in a marine core from Patton Seamount off the Alaska Peninsula and its potential marine–terrestrial correlation

2019· article· en· W2996059436 sur OpenAlexaboutno aff
Kaori Aoki

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinisterio de Educación, Cultura y DeporteBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésTephraGeologyStadialSeamountVolcanoIce coreOceanographyMarine isotope stagePleistocenePaleontologyInterglacial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A tephra layer with normal grading in the sub‐bottom depth interval 119–122 cm in marine core SO202‐27‐6 was collected on Patton Seamount in the northeast North Pacific Ocean. Based on the geochemistry of volcanic glass shards determined by a wavelength dispersive electron probe micro‐analyser and an X‐ray fluorescence analyser, this layer is correlated to the Dawson tephra, a widespread late Pleistocene time marker tephra in Alaska and the Yukon. The age of the Dawson tephra in the core is 29.03 ± 0.178 ka (1 sigma) based on a published age model. The Dawson tephra is revealed to have been deposited in the transition from marine isotope stage 3 to 2, i.e. the last stage of Heinrich Stadial 3 derived from the ice‐rafted debris signal. According to the correlation between Greenland (NGRIP ice core) and this core, the Dawson tephra occupies the record immediately before inter stadial 4 in the δ18O stratigraphy of NGRIP. The Dawson tephra on Patton Seamount includes lithic fragments, which suggests that it was deposited not only by fall‐out but also in part via another mechanism, such as icebergs from the Cordilleran ice sheet or seasonal sea ice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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