APLIKASI MONITORING PERKEMBANGAN JANIN (ANTENATAL CARE) DENGAN METODE SCRUM BERBASIS PERANGKAT MOBILE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pemeriksaan kehamilan biasa disebut sebagai antenatal care di dalam dunia kesehatan. Bidan merupakansalah satu tenaga medis yang banyak diminati untuk antenatal care ini. Setiap pasien yang datang untukpemeriksaan kehamilan ke bidan pasti akan diberikan buku bernama KIA (Kesehatan Ibu Anak). Padabuku tersebut terdapat data mengenai historikal antenatal care, akan tetapi pencatatan dalam bukutersebut selama ini masih dilakukan secara manual dan output yang dihasilkan adalah berupa grafikperkembangan pasien tiap minggu yang juga dibuat secara manual oleh bidan, setelah itu dokter spesialiskandungan dapat menganalisa proses kehamilan pasien berdasarkan grafik tersebut. Proses pemeriksaandengan metode seperti ini tentunya akan berlangsung lebih lama dan tidak efesien, namun dengan adanyaaplikasi antenatal care ini, bidan tidak perlu mencari-cari data di lemari berkas, paperless dan prosespembuatan grafiknya pun akan jauh lebih cepat dan tepat, jika dibandingkan dibuat secara manual.penelitian ini dibuat berdasarkan saran sekaligus berkerjasama dengan dr. Yudianto Budi Saroyo,SpOG(K), selaku dokter spesialis kandungan yang praktek di RSIA Hermina Bekasi & RSCM Kencana,dimana penelitian ini dapat memberikan kemudahan bagi para bidan dengan menerapkan sistemmonitoring perkembangan pasien dalam bentuk aplikasi antenatal care pada perangkat mobile dan jugapeneliti membuat aplikasi berbasis local web apabila ditempat terpencil tidak memungkinkan adanyaperangkat mobile maupun sinyal yang memadai. Penelitian akan menggunakan metode AgileDevelopment Scrum yang akan diuji langsung hasilnya pada rumah sakit RSCM dan Rumah sakit Ibudan anak di kota bekasi.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle