Viscous Objects. The Uneven Resistances of Repair
Notice bibliographique
Résumé
The MV Veteran, a seagoing car ferry constructed by the Dutch industrial conglomerate Damen Shipyards Group, connects the two small, rural outport communities of Fogo Island and Change Islands to the larger island of Newfoundland, Canada. Our paper examines the breakdowns of this new ferry and the repairs facilitated through its manufacturer’s warranty. In our analysis, we treat the warranty as a ‘script’ as something that both constrains and enables action and engenders resistances. The warranty anticipates and conditions both future times and spacings of breakdown and how those future breakdowns are to be addressed through activities such as maintenance and repair. In recounting the ferry’s breakdowns and repairs, we explore how the case of this ferry and its warranty in this particular place suggests a need to add to the analytical and conceptual repertoire for thinking about the breakdown and repair of technical objects. We suggest there is a need for supple enough concepts of breakdown and repair that they can deal with technical objects that are neither as ‘fluid’ as the classic example of a bush-pump nor quite as ‘fixed’ as infrastructures embedded in landscapes such as electrical grids or canals. Thus, we think with the notion of the ‘viscosity’ of technical objects. We claim that the importance of the term viscosity in the sociotechnical lexicon is not to demark a halfway point between fluid and fixed, mobile and immobile, but to point out how a single object like a ferry can be all of these things, unevenly, at once through characterizing its multiple resistances following breakdowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,036 |
| Communication savante | 0,009 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».