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Enregistrement W2996081474 · doi:10.4000/tc.12372

Viscous Objects. The Uneven Resistances of Repair

2022· article· en· W2996081474 sur OpenAlexaboutno aff
Donny Persaud, Josh Lepawsky, Max Liboiron

Notice bibliographique

RevueTechniques & culture · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWater Governance and Infrastructure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarrantyObject (grammar)Computer scienceOperations researchBusinessEngineeringPolitical scienceLawArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MV Veteran, a seagoing car ferry constructed by the Dutch industrial conglomerate Damen Shipyards Group, connects the two small, rural outport communities of Fogo Island and Change Islands to the larger island of Newfoundland, Canada. Our paper examines the breakdowns of this new ferry and the repairs facilitated through its manufacturer’s warranty. In our analysis, we treat the warranty as a ‘script’ as something that both constrains and enables action and engenders resistances. The warranty anticipates and conditions both future times and spacings of breakdown and how those future breakdowns are to be addressed through activities such as maintenance and repair. In recounting the ferry’s breakdowns and repairs, we explore how the case of this ferry and its warranty in this particular place suggests a need to add to the analytical and conceptual repertoire for thinking about the breakdown and repair of technical objects. We suggest there is a need for supple enough concepts of breakdown and repair that they can deal with technical objects that are neither as ‘fluid’ as the classic example of a bush-pump nor quite as ‘fixed’ as infrastructures embedded in landscapes such as electrical grids or canals. Thus, we think with the notion of the ‘viscosity’ of technical objects. We claim that the importance of the term viscosity in the sociotechnical lexicon is not to demark a halfway point between fluid and fixed, mobile and immobile, but to point out how a single object like a ferry can be all of these things, unevenly, at once through characterizing its multiple resistances following breakdowns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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