Sex and gender impacts on the behavioural presentation and recognition of autism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: With increasing awareness of potential differences of autism presentation in nonmale versus male individuals, this review summarizes the rapidly evolving literature on sex and gender impacts on autism across nosology, behavioural presentation, developmental change and contextual recognition biases. RECENT FINDINGS: Most studies have not differentiated sex versus gender impacts. Regarding behavioural presentation, measurement invariance across sex/gender was found in several standard measures. On this basis, diagnosed females overall showed lower restricted/repetitive behaviour/interests/activities (RRBI) than males, with small and variable effects depending on age, developmental level and kinds of RRBI. Differences insufficiently captured by standard measures may include autistic females displaying female-gender-typical narrow interests, higher social attention, linguistic abilities, motivation for friendship and more camouflaging than autistic males. Regarding developmental change, diagnosed young girls were more likely to have better cognitive development, less intense autistic symptoms and reduction of symptoms over time. Difficulties in adaptive functioning and social challenges, however, may emerge more for females in adolescence. Regarding diagnosis, general expectancy biases and gender-stereotypes may impede timely recognition of autism in females. SUMMARY: Appreciating the multilevel sex and gender impacts on presentation, development, and diagnosis is key to sex-equitable and gender-equitable care for autistic individuals. A holistic approach to understanding the person in the contexts of sex and gender is essential for timely and accurate diagnosis and support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle