Woodchip borders at the forest ecotone as an environmental control measure to reduce questing tick density along recreational trails in Ottawa, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have highlighted the occurrence and distribution of Ixodes scapularis ticks infected with Borrelia burgdorferi sensu stricto (s.s.) around the city of Ottawa, Ontario, Canada, and the need for strategies to mitigate the risk of human exposure and infection. We conducted a field study from July to October 2018 to examine the effectiveness of ecotonal woodchip borders as an environmental control method to suppress the density of host-seeking ticks along recreational trails in Ottawa. We used an experimental design with ten 100-m trail replicates randomized to intervention or control groups, and monitored questing tick density at weekly intervals in mid-summer and early fall. We compared questing tick density between woodchip-treated and untreated trails using a mixed-effects Poisson regression model. Of the 138 I. scapularis ticks collected, there were 86 adult and nymphal ticks, 37 (43 %) of which were positive for B. burgdorferi s.s. A total of 58 Haemaphysalis leporispalustris were also collected. Mean combined adult and nymphal I. scapularis density was 1.15 (1.40 standard deviation; SD) per 100 m in the control group compared to 0.28 (0.56 SD) per 100 m in the intervention group, reflecting a 75 % reduction in questing tick density on trail replicates treated with woodchip borders (p < 0.001). An effect of the intervention was observed in both sampling periods. This study indicates that woodchip borders may be an effective strategy to suppress questing tick density along trail margins where recreational trail users are more active, thereby reducing the likelihood of tick encounters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».