Effectiveness of Renin-Angiotensin-Aldosterone System Blockade on Residual Kidney Function and Peritoneal Membrane Function in Peritoneal Dialysis Patients: A Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We performed a network meta-analysis of randomised controlled trials (RCTs) and non-randomised studies in adult peritoneal dialysis patients to evaluate the effects of specific renin-angiotensin aldosterone systems (RAAS) blockade classes on residual kidney function and peritoneal membrane function. Key outcome parameters included the following: residual glomerular filtration rate (rGFR), urine volume, anuria, dialysate-to-plasma creatinine ratio (D/P Cr), and acceptability of treatment. Indirect treatment effects were compared using random-effects model. Pooled standardised mean differences (SMDs) and odd ratios (ORs) were estimated with 95% confidence intervals (CIs). We identified 10 RCTs (n = 484) and 10 non-randomised studies (n = 3,305). Regarding changes in rGFR, RAAS blockade with angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEIs) and angiotensin II receptor blockers (ARBs) were more efficacious than active control (SMD 0.55 [0.06-1.04] and 0.62 [0.19-1.04], respectively) with the protective effect on rGFR observed only after usage ≥12 months, and no differences among ACEIs and ARBs. Compared with active control, only ACEIs showed a significantly decreased risk of anuria (OR 0.62 [0.41-0.95]). No difference among treatments for urine volume and acceptability of treatment were observed, whereas evidence for D/P Cr is inconclusive. The small number of randomised studies and differences in outcome definitions used may limit the quality of the evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».