MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996099257

Search for the Decays B-(s)(0) -> e(+)mu(-) and B-(s)(0) -> e(+)e(-) in CDF Run II

2009· article· en· W2996099257 sur OpenAlexfundno aff
T Aaltonen

Notice bibliographique

RevueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaIstituto Nazionale di Fisica NucleareNational Science CouncilAlfred P. Sloan FoundationFermilabU.S. Department of EnergySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsParticle physicsNuclear physics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The authors report results from a search for the lepton flavor violating decays B{sub (s)}{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}, and the flavor-changing neutral-current decays B{sub (s)}{sup 0} {yields} e{sup +}e{sup -}. The analysis uses data corresponding to 2 fb{sup -1} of integrated luminosity of p{bar p} collisions at {radical}s = 1.96 TeV collected with the upgraded Collider Detector (CDF II) at the Fermilab Tevatron. The observed number of B{sub (s)}{sup 0} candidates is consistent with background expectations. The resulting bayesian upper limits on the branching ratios at 90% credibility level are {Beta}(B{sub s}{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}) < 2.0 x 10{sup -7}, {Beta}(B{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}) < 6.4 x 10{sup -8}, {Beta}(B{sub s}{sup 0} {yields} e{sup +}e{sup -}) < 2.8 x 10{sup -7} and {Beta}(B{sup 0} {yields} e{sup +}e{sup -}) < 8.3 x 10{sup -8}. From the limits on {Beta}(B{sub (s)}{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}), the following lower bounds on the Pati-Salam leptoquark masses are also derived: M{sub LQ}(B{sub s}{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}) > 47.8 TeV/c{sup 2}, and M{sub LQ}(B{sup 0} {yields} e{sup +}{mu}{sup -}) > 59.3 TeV/c{sup 2}, at 90% credibility level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of North Texas Digital Library (University of North Texas)Même sujetDiverse Scientific and Economic StudiesTravaux en français237 207