MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2996104693 · doi:10.17157/mat.6.4.732

Engaging Afghan men at a societal level to increase women’s access to contraception

2019· article· en· W2996104693 sur OpenAlexfundno aff
Andrew Macnab, Wais Aria, Josephine de Freitas

Notice bibliographique

RevueMedicine Anthropology Theory · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Conflict Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésAfghanMedicineReproductive healthChild marriageIntervention (counseling)PopulationIslamDemographyPsychologyPolitical scienceNursingEnvironmental healthSociologyGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mother and child mortality rates in Afghan internally displaced person (IDP) camps are high. Most women have unplanned pregnancies; many are child brides. Contraception can lower maternal mortality/morbidity from unintended pregnancy and short birth intervals, but in Afghan culture men make health decisions. Using knowledge of Afghan society gleaned from Afghan health workers, we trained respected elders and imams to start men’s groups to share practical, financial, and religious facts about contraception and promote discussion. The aim was to inform and allay misconceptions and fears so informed spousal conversation could occur; the overall objective was to allow women wanting spaced pregnancies or smaller families to gain spousal understanding and approval for use of contraception. Societal responses were monitored for one year among nine hundred families in three IDP camps where weekly men’s groups were conducted. Taking photographs captured unique ethnographic aspects of the intervention especially for those involved in this research who were not in Afghanistan and hence missed being directly engaged with the community. The maternal and infant health challenges and cultural issues addressed are global in nature; this model is globally applicable to other camps and Islamic societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,387 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine Anthropology TheoryMême sujetHealth and Conflict StudiesTravaux en français237 207