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Enregistrement W2996111009 · doi:10.1109/tmtt.2019.2953604

Tunable Diplexer With Identical Passband and Constant Absolute Bandwidth

2019· article· en· W2996111009 sur OpenAlexfundno aff
Zhiyou Li, Xiao Tang, Di Lu, Ming Yu

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPassbandBand-pass filterDiplexerCenter frequencyBandwidth (computing)ResonatorElectronic engineeringPhysicsComputer scienceTopology (electrical circuits)AcousticsEngineeringOptoelectronicsTelecommunicationsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency-adaptive bandpass diplexer (FA-BPD) with constant absolute bandwidths (ABWs) and two identical passbands at every state is the most useful duplexing tunable filter for the smart frequency-division duplex (FDD) system. However, it is widely considered a challenge. In this article, we propose a new synchronously tuned trimode resonator (STTR) to achieve such a type of FA-BPDs. The proposed STTR has three flexible resonant modes that are able to be synchronously tuned by only one bias with the predefined frequency spacings. The spacings between every two tunable resonant frequencies can be precisely controlled as desired. Consequently, the resultant tunable filters can be implemented with different constant ABWs and at the different center frequency, which makes it possible to achieve two frequency-adaptive bandpass filters (FA-BPFs) at different frequency ranges but with the same ABW. Based on the proposed STTR, a three-pole FA-BPF with nearly 250-MHz ABW is examined. Using the FA-BPF as basic building blocks, a 1.5-3.5-GHz FA-BPD with identical passband and constant ABW is developed finally. The simulation and measurement results confirm the proposed design method and also exhibit the merits, such as low loss, simple design, wide frequency tuning range with synchronous passband.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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