Toward Engineering the Mannose 6-Phosphate Elaboration Pathway in Plants for Enzyme Replacement Therapy of Lysosomal Storage Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Mucopolysaccharidosis (MPS) I is a severe lysosomal storage disease caused by α-L-iduronidase (IDUA) deficiency, which results in accumulation of non-degraded glycosaminoglycans in lysosomes. Costly enzyme replacement therapy (ERT) is the conventional treatment for MPS I. Toward producing a more cost-effective and safe alternative to the commercial mammalian cell-based production systems, we have produced recombinant human IDUA in seeds of an Arabidopsis mutant to generate the enzyme in a biologically active and non-immunogenic form containing predominantly high mannose N-linked glycans. Recombinant enzyme in ERT is generally thought to require a mannose 6-phosphate (M6P) targeting signal for endocytosis into patient cells and for intracellular delivery to the lysosome. Toward effecting in planta phosphorylation, the human M6P elaboration machinery was successfully co-expressed along with the recombinant human IDUA using a single multi-gene construct. Uptake studies using purified putative M6P-IDUA generated in planta on cultured MPS I primary fibroblasts indicated that the endocytosed recombinant lysosomal enzyme led to substantial reduction of glycosaminoglycans. However, the efficiency of the putative M6P-IDUA in reducing glycosaminoglycan storage was comparable with the efficiency of the purified plant mannose-terminated IDUA, suggesting a poor in planta M6P-elaboration by the expressed machinery. Although the in planta M6P-tagging process efficiency would need to be improved, an exciting outcome of our work was that the plant-derived mannose-terminated IDUA yielded results comparable to those obtained with the commercial IDUA (Aldurazyme® (Sanofi, Paris, France)), and a significant amount of the plant-IDUA is trafficked by a M6P receptor-independent pathway. Thus, a plant-based platform for generating lysosomal hydrolases may represent an alternative and cost-effective strategy to the conventional ERT, without the requirement for additional processing to create the M6P motif.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».