Interannual Variability of the Global Meridional Overturning Circulation Dominated by Pacific Variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The most prominent feature of the time-mean global meridional overturning circulation (MOC) is the Atlantic MOC (AMOC). However, interannual variability of the global MOC is shown here to be dominated by Pacific MOC (PMOC) variability over the full depth of the ocean at most latitudes. This dominance of interannual PMOC variability is robust across modern climate models and an observational state estimate. PMOC interannual variability has large-scale organization, its most prominent feature being a cross-equatorial cell spanning the tropics. Idealized experiments show that this variability is almost entirely wind driven. Interannual anomalies of zonal mean zonal wind stress produce zonally integrated Ekman transport anomalies that are larger in the Pacific Ocean than in the Atlantic Ocean, simply because the Pacific is wider than the Atlantic at most latitudes. This contrast in Ekman transport variability implies greater variability in the near-surface branch of the PMOC when compared with the near-surface branch of the AMOC. These near-surface variations in turn drive compensating flow anomalies below the Ekman layer. Because the baroclinic adjustment time is longer than a year at most latitudes, these compensating flow anomalies have baroclinic structure spanning the full depth of the ocean. Additional analysis reveals that interannual PMOC variations are the dominant contribution to interannual variations of the global meridional heat transport. There is also evidence of interaction between interannual PMOC variability and El Niño–Southern Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».