Hybrid Coronary Revascularization Versus Off‐Pump Coronary Artery Bypass Grafting: Comparative Effectiveness Analysis With Long‐Term Follow‐up
Notice bibliographique
Résumé
Background Hybrid coronary revascularization ( HCR ) involves the integration of coronary artery bypass grafting ( CABG ) and percutaneous coronary intervention to treat multivessel coronary artery disease. Our objective was to perform a comparative analysis with long‐term follow‐up between HCR and conventional off‐pump CABG . Methods and Results We compared all double off‐pump CABG (n=216) and HCR (n=147; robotic‐assisted minimally invasive direct CABG of the left internal thoracic artery to the left anterior descending artery and percutaneous coronary intervention to one of the non–left anterior descending vessels) performed at a single institution between March 2004 and November 2015. To adjust for the selection bias of receiving either off‐pump CABG or HCR , we performed a propensity score analysis using inverse‐probability weighting. Both groups had similar results in terms of re‐exploration for bleeding, perioperative myocardial infarction, stroke, blood transfusion, in‐hospital mortality, and intensive care unit length of stay. HCR was associated with a higher in‐hospital reintervention rate ( CABG 0% versus HCR 3.4%; P =0.03), lower prolonged mechanical ventilation (>24 hours) rate (4% versus 0.7%; P =0.02), and shorter hospital length of stay (8.1±5.8 versus 4.5±2.1 days; P <0.001). After a median follow‐up of 81 (48–113) months for the off‐pump CABG and 96 (53–115) months for HCR , the HCR group of patients had a trend toward improved survival (85% versus 96%; P =0.054). Freedom from any form of revascularization was similar between the 2 groups (92% versus 91%; P =0.80). Freedom from angina was better in the HCR group (73% versus 90%; P <0.001). Conclusions HCR seems to provide, in selected patients, a shorter postoperative recovery, with similar excellent short‐ and long‐term outcomes when compared with standard off‐pump CABG .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».