<i>In vivo</i> degradation behavior of enzyme-degradable poly(trimethylene carbonate)-based biohybrid networks of varying water content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polymeric biohybrid networks have significant potential as supportive materials for soft connective tissue regeneration. Their success in this regard is determined by their initial mechanical properties, which are dependent on their water content, as well as the rate at which these properties change with time due to cell mediated degradation. In this study the in vivo degradation and tissue response following implantation of matrix metalloproteinase (MMP)-degradable poly(trimethylene carbonate) (PTMC)-based biohybrid networks were assessed in a Wistar rat model. The networks examined varied in equilibrium water content from circa 20% to 70% w/w. The networks degraded through MMP secretion by inflammatory cells at the tissue-material interface, generating a mass loss profile consistent with surface erosion but modulus and sol content changes consistent with a bulk erosion process. This degradation profile was explained in terms of a population gradient in MMP concentration from the surface to the bulk of the networks due to diffusion restrictions. A histological analysis of the tissue surrounding the implants confirmed a moderate tissue response comparable to that observed towards a Vicryl TM suture, suggesting that these new materials can be considered biocompatible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».