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Enregistrement W2996149427 · doi:10.1088/1748-605x/ab62ff

<i>In vivo</i> degradation behavior of enzyme-degradable poly(trimethylene carbonate)-based biohybrid networks of varying water content

2019· article· en· W2996149427 sur OpenAlexafffund
Shadi Taghavi, Brian G. Amsden

Notice bibliographique

RevueBiomedical Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrimethylene carbonateDegradation (telecommunications)Materials scienceIn vivoCarbonateBiodegradationChemical engineeringPolymerComposite materialCopolymerOrganic chemistryChemistryComputer scienceBiotechnologyMetallurgyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polymeric biohybrid networks have significant potential as supportive materials for soft connective tissue regeneration. Their success in this regard is determined by their initial mechanical properties, which are dependent on their water content, as well as the rate at which these properties change with time due to cell mediated degradation. In this study the in vivo degradation and tissue response following implantation of matrix metalloproteinase (MMP)-degradable poly(trimethylene carbonate) (PTMC)-based biohybrid networks were assessed in a Wistar rat model. The networks examined varied in equilibrium water content from circa 20% to 70% w/w. The networks degraded through MMP secretion by inflammatory cells at the tissue-material interface, generating a mass loss profile consistent with surface erosion but modulus and sol content changes consistent with a bulk erosion process. This degradation profile was explained in terms of a population gradient in MMP concentration from the surface to the bulk of the networks due to diffusion restrictions. A histological analysis of the tissue surrounding the implants confirmed a moderate tissue response comparable to that observed towards a Vicryl TM suture, suggesting that these new materials can be considered biocompatible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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