Numerical Investigation of Intra-abdominal Pressure Effects on Spinal Loads and Load-Sharing in Forward Flexion
Notice bibliographique
Résumé
The intra-abdominal pressure (IAP), which generates extensor torque and unloads the spine, is often neglected in most of the numerical studies that use musculoskeletal (MSK) or finite element (FE) spine models. Hence, the spinal loads predicted by these models may not be realistic. In this work, we quantified the effects of IAP variation in forward flexion on spinal loads and load-sharing using a novel computational tool that combines a MSK model of the trunk with a FE model of the ligamentous lumbosacral spine. The MSK model predicted the trunk muscle and reaction forces at the T12-L1 junction, with or without the IAP, which served as input in the FE model to investigate the effects of IAP on spinal loads and load-sharing. The findings confirm the unloading role of the IAP, especially at large flexion angles. Inclusion of the IAP reduced global muscle forces and disc loads, as well as the intradiscal pressure (IDP). The reduction in disc loads was compensated for by an increase in ligament forces. The IDP, as well as the strain of the annular fibers were more sensitive to the IAP at the upper levels of the spine. Including the IAP also increased the ligaments' load-sharing which reduced the role of the disc in resisting internal forces. These results are valuable for more accurate spinal computational studies, particularly toward clinical applications as well as the design of disc implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».