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Enregistrement W2996163967 · doi:10.1111/nin.12323

Objectivity in rare disease research: A philosophical approach

2019· article· en· W2996163967 sur OpenAlexaff
Julia Hews‐Girard, Helen N. Obilar, Pilar Camargo‐Plazas

Notice bibliographique

RevueNursing Inquiry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensFoothills Medical CentreQueen's UniversityAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObjectivity (philosophy)SubjectivityTrustworthinessObligationEpistemologyResearch ethicsEngineering ethicsPsychologySocial psychologyPolitical sciencePhilosophyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals living with rare conditions are faced with important challenges derived from the rarity of their conditions and aggravated by the low priority given to rare disease research. However, current realities of rare disease research require consideration of the relationship between subjectivity and 'traditional' objectivity. Objectivity in research has traditionally been associated with processes and descriptions that are independent of the investigator. The need for researchers to provide unbiased knowledge and achieve a balance between objectivity and the underlying values in nursing and scientific research requires an examination of how objectivity is conceptualized within the context of rare disease research. The aim of this paper is to examine scientific objectivity in rare disease research from a philosophical viewpoint and, in doing so, demonstrate the need to redefine it to reflect the current scientific environment. As such, healthcare providers working on this field need to redefine objectivity around ethical and moral obligation to advance science in an equitable manner with the end goal to produce knowledge that is trustworthy and beneficial to our patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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