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Enregistrement W2996164021 · doi:10.1016/j.clgc.2019.12.007

Clinical Outcomes of First-line Sunitinib Followed by Immuno-oncology Checkpoint Inhibitors in Patients With Metastatic Renal Cell Carcinoma

2019· article· en· W2996164021 sur OpenAlexafffund
J. Connor Wells, Jeffrey Graham, Benoit Beuselinck, Georg A. Bjarnason, Frede Donskov, Aaron R. Hansen, Rana R. McKay, Ulka N. Vaishampayan, Guillermo de Velasco, Mei Sheng Duh, Lynn Huynh, Catherine Nguyen, Giovanni Zanotti, Krishnan Ramaswamy, Toni K. Choueiri, Daniel Y.C. Heng

Notice bibliographique

RevueClinical Genitourinary Cancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCancerCare ManitobaHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentrePrincess Margaret Cancer CentreUniversity of ManitobaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMailman School of Public Health, Columbia UniversityFoundation MedicineGenentechIpsenBayerCalithera BiosciencesBristol-Myers Squibb CanadaEisaiEli Lilly and CompanyNational Comprehensive Cancer NetworkF. Hoffmann-La RochePfizer CanadaAlexion PharmaceuticalsDana-Farber Cancer InstituteRocheNovartisExelixisSanofiMerckGlaxoSmithKlineInstituto de Salud Carlos IIIAmgenPfizerAstraZenecaBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineSunitinibHazard ratioDiscontinuationRenal cell carcinomaInternal medicineOdds ratioOncologyConfidence intervalRetrospective cohort studyKidney cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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