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Enregistrement W2996176300 · doi:10.1002/jhbs.22019

At the borders of the average man: Adolphe Quêtelet on mental, moral, and criminal monstrosities

2019· article· en· W2996176300 sur OpenAlexafffund
Filippo Maria Sposini

Notice bibliographique

RevueJournal of the History of the Behavioral Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHistorical and Scientific Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGovernment of Ontario
Mots-clésAlienationDeviance (statistics)ImmoralitySociologyCivilizationCriminologySeriousnessAnomieIdeologyPhrenologyPsychoanalysisPoliticsSocial scienceLawPhilosophyPsychologyEpistemologyPolitical scienceAnthropologyMorality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines Adolphe Quêtelet's conception of deviance. It investigates how he identified social marginalities and what actions he recommended governments to undertake. To get a close understanding of his views, this paper examines three cases of "monstrosities," namely mental alienation, drunkenness, and criminality. My main thesis is that Quêtelet provided scientific authority to a conception of deviance as sickness, immorality, and cost thus encouraging legislators to use statistics for containing social marginalities. The case of alienation shows that Quêtelet viewed insanity as a pathology of civilization to be understood through phrenology. The case of drunkenness demonstrates how Quêtelet conflated the notion of statistical mean with moral decency. The case of criminality illustrates Quêtelet's major concern with the cost of criminals for the state. While advocating for the perfectibility of mankind, Quêtelet urged governments to take actions against what he considered the monstrosities of society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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