Animal Biopolymer-Plant Biomass Composites: Synergism and Improved Sorption Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Pelletized biomaterial composites that contain chitosan (C) and torrefied wheat straw (S) at variable weight composition (C:S) were prepared using a facile blending process. The fractional content of the wheat straw was studied to elucidate the role of biomass on the pelletized product and effects of S-content on the physicochemical properties relevant to adsorption phenomena. Chitosan pellets (with and without S) were characterized by spectroscopic (FT-IR and 13C NMR) and thermal (TGA and DSC) techniques to provide support for their respective C:S composition. Confocal microscopy using fluorescein (FL) as a dye probe revealed the presence and an increase in the accessibility of the active sites for the composite pellets according to the S-content (wt %). Equilibrium and kinetic sorption studies using FL and reactive black (RB) dyes revealed an incremental adsorption affinity of the pellets with anionic dyes in variable charge states (FL and RB). The trend for dye adsorption parallels the incremental S-content (wt %) in the composite pellets. This study reports a first-example of a low-cost, facile, and sustainable approach for the valorization of straw and chitosan suitable for sorption-based applications in aqueous media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».