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Enregistrement W2996185694 · doi:10.3917/redp.314.0089

European Economics and the Early Years of the International Seminar on Macroeconomics

2021· article· fr· W2996185694 sur OpenAlexaff
Aurélien Goutsmedt, Matthieu Renault, Francesco Sergi

Notice bibliographique

RevueRevue d économie politique · 2021
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueMonetary Policy and Economic Impact
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésHumanitiesInternationalizationPolitical sciencePhilosophyEconomicsInternational trade

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’International Seminar on Macroeconomics (ISoM) est une conférence annuelle co-financée, pendant 15 ans (1978-1993), par l’EHESS et le NBER. Cet article expose les dynamiques institutionnelles et scientifiques sous-jacentes à cette coopération. Nous suggérons que les macroéconomistes rassemblés par l’ISoM contribuèrent grandement à la constitution d’un réseau européen d’économistes, partageant certains standards intellectuels et professionnels. Nous montrons que l’ISoM se situait au croisement de deux types d’« internationalisation » de l’économie : l’intégration au niveau européen des communautés de recherche nationales, ainsi qu’un processus d’« américanisation » de la discipline. Alors que la littérature existante sur l’« internationalisation » se concentre plutôt sur le niveau national, notre article étudie ce processus à l’échelle européenne. À cet égard, nous mettons en évidence le rôle clé joué par deux programmes de recherches en macroéconomie : la modélisation macroéconométrique à grande échelle et la théorie du déséquilibre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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