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Enregistrement W2996187296 · doi:10.16995/dscn.329

GEMMS (Gateway to Early Modern Manuscript Sermons 1530–1715): Confronting the Challenges of Sermons Research

2019· article· en· W2996187296 sur OpenAlexaffvenue
Anne James, Jeanne Shami

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperaHumanitiesGateway (web page)SermonHistoryArtLibrary scienceLiteratureWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay describes the first phase of the GEMMS project (2014–2019), the purpose of which is to increase access to early modern English manuscript sermons and sermon notes (1530–1715) by creating a freely accessible online bibliographic database of records for these materials. It reviews the need for this resource, the current state of its development, and the challenges and successes to date as well as proposed developments in its next phase. Résumé Cet article décrit la première phase du projet GEMMS (2014–2019), dont l’objectif est de faciliter l’accès à des manuscrits et notes des sermons en anglais moderne naissant (1530–1715) en créant une base de données bibliographique en ligne et en libre accès des archives de ces documents. Cet article examine le besoin de cette ressource, l’état actuel de son développement, les défis et réussites jusqu’à présent, ainsi que les développements proposés pour la prochaine phase du projet. Mots-clés: sermons; manuscrits; base de données bibliographique; notes de sermons; Renaissance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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