Effects of Preventive Nutrition Interventions among Adolescents on Health and Nutritional Status in Low- and Middle-Income Countries: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this review was to assess the impact of preventive nutrition interventions on health and nutritional status of adolescents aged 10–19 years in low- and middle-income countries (LMICs). We searched the databases until 5 February 2019 without any restrictions on publication, date, language, or publication status. A total of 10 studies (15 papers) including 10,802 participants assessing the impact of micronutrient supplementation/fortification were included in this review. We did not find any study assessing the impact of nutrition education and counseling or macronutrient supplementation among adolescents. Among primary outcomes, we are uncertain of the effect of iron supplementation with or without folic acid on anemia (daily supplementation; relative risk (RR): 1.04, 95% confidence interval (CI) 0.42, 2.57; one study; 1160 participants; low-quality evidence; weekly supplementation; RR: 1.07, 95% CI: 0.46, 2.52; one study; 1247 participants; low-quality evidence). We are also uncertain of the effect of various micronutrient supplementation/fortification on body mass index (BMI) (calcium/vitamin D supplementation; (MD: −0.01 kg/m2; 95% CI: −1.20, 1.17; two studies; 730 participants; I2 94%; very-low-quality evidence, iron supplementation with or without folic acid; MD: 0.47 kg/m2; 95% CI: −0.17, 1.11; two studies; 652 participants; I2 37%; very-low-quality evidence, zinc supplementation; MD: 0.35 kg/m2; 95% CI: −0.15, 0.85; one study; 382 participants; very-low-quality evidence) and multiple micronutrient (MMN) fortification; MD: 0.23 kg/m2, 95% CI: −0.11, 0.57; two studies; 943 participants; I2 22%; very-low-quality evidence). None of the included studies reported any other primary outcomes including morbidity or adverse effects. Among secondary outcomes, iron supplementation with or without folic acid may improve hemoglobin concentrations, and calcium/vitamin D supplementation may improve serum 25(OH)D levels, while calcium only supplementation and calcium and vitamin D supplementation may marginally improve total body bone mineral density (BMD). We are uncertain of the effect of MMN fortification on hemoglobin concentrations, calcium supplementation on total body bone mineral content (BMC), calcium + vitamin D supplementation on total body BMC, and zinc supplementation on zinc levels. There is limited evidence of micronutrient supplementation/fortification among adolescents, especially adolescent boys, on health and nutritional status in LMICs. These findings should be interpreted with caution due to the low quality and limited number of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».