Growth and vegetable yield of <i>Amaranthus hybridus</i> L. as impacted by harvest methods in southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Amaranthus hybridus L. is a nutritious leafy vegetable amaranth species grown primarily in tropical regions. Weedy amaranth species thriving in southern Ontario suggest the edible biotype could also grow efficiently as a crop. Field trials in Guelph, Simcoe, and Stouffville, Ontario, examined yield in response to three harvest frequencies (weekly, every 2 wk, and every 3 wk) cut at 15 cm above ground level, using two traditional harvest practices (Afro-Caribbean and European) cut every 2 wk, and a control which was not cut until the final harvest. The highest marketable yields and quality measures were observed in plants cut every 2 wk, every 3 wk, and using the Afro-Caribbean cutting technique which selects and harvests thicker stems while leaving new shoots for later harvests. The difference in growth among sites suggests plants prefer warm, well-drained soil. Marketable yield was as high as 4.02 ± 0.340 kg m−2 in Simcoe with an average yield across all three sites of 2.37 ± 0.229 kg m−2. This demonstrates that A. hybridus has the potential to be grown as a vegetable crop in southern Ontario and that marketable yield can be optimized by method of harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».