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Enregistrement W2996192334 · doi:10.1139/cjps-2019-0106

Growth and vegetable yield of <i>Amaranthus hybridus</i> L. as impacted by harvest methods in southern Ontario, Canada

2019· article· en· W2996192334 sur OpenAlexaffvenueabout
Geoff Farintosh, Rachel Riddle, Rene Van Acker

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed and Plant Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmaranthAmaranthus hybridusCropYield (engineering)Leafy vegetablesBiologyAgronomyHorticultureWeed

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaranthus hybridus L. is a nutritious leafy vegetable amaranth species grown primarily in tropical regions. Weedy amaranth species thriving in southern Ontario suggest the edible biotype could also grow efficiently as a crop. Field trials in Guelph, Simcoe, and Stouffville, Ontario, examined yield in response to three harvest frequencies (weekly, every 2 wk, and every 3 wk) cut at 15 cm above ground level, using two traditional harvest practices (Afro-Caribbean and European) cut every 2 wk, and a control which was not cut until the final harvest. The highest marketable yields and quality measures were observed in plants cut every 2 wk, every 3 wk, and using the Afro-Caribbean cutting technique which selects and harvests thicker stems while leaving new shoots for later harvests. The difference in growth among sites suggests plants prefer warm, well-drained soil. Marketable yield was as high as 4.02 ± 0.340 kg m −2 in Simcoe with an average yield across all three sites of 2.37 ± 0.229 kg m −2 . This demonstrates that A. hybridus has the potential to be grown as a vegetable crop in southern Ontario and that marketable yield can be optimized by method of harvest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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