[Patients and caregivers experience on Nursing in Italy: scoping review].
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Comparison of the state of nursing in Italy with other countries has shown that theory development in Italian nursing remains quite undeveloped. Theory development in Italian nursing will need to consider local cultural and professional aspects, specific to the Italian practice context, by drawing on known health needs, experiences and nursing approa- ches. The aim of this investigation was to map current knowledge related to nursing in Italy, based on the experiences of patients, families and communities, to provide a basis on which nursing theories could be developed. METHODS: Scoping Review was selected as the best method for this knowledge mapping. Fawcett's nursing metaparadigm was chosen as a broad guide and means by which the litera- ture analysis could be structured. RESULTS: Twenty-two studies were retained and examined in this analysis, including contexts relating to acute care, chronic conditions, as well as emergency and home care services. We defined themes in line with the nursing metaparadigm. Although these definitions are partial, referring only to certain contexts specific to some aspects of nursing care, the original contributions of this investigation provides an important starting point for theory development in Italian nursing, based on the Italian context. CONCLUSION: Strong and credible theory development, that can be readily adapted to practice, requires a rigorous analysis of the points of view of all actors involved in the nursing care process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».