Metabolomics analysis of human plasma metabolites reveals the age- and sex-specific associations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The objective of this study was the investigation of age- and sex-associations in a set of blood plasma metabolites in healthy male and female subjects.Methods: A comparison study design with male and female subjects of various ages was used. Metabolic profiling was performed using electrospray ionization tandem mass spectrometry that yielded 186 metabolite concentrations for each study participant. The key age-related metabolites were identified using an integrative analysis of absolute concentrations, metabolite ratios and the differential correlation of pairwise metabolite concentrations. All of the age-associated metabolites were adjusted prior to the analysis to account for differences in Body Mass Index (BMI).Results: A total of 236 plasma samples from 140 female and 96 male subjects aged 20 to 82 years-old were collected and analyzed in the study. 13 and 14 age-associated metabolites (|r| > 0.33 and p < 6.6×10−5), 438 and 337 age-associated metabolite ratios (|r| > 0.37 and p < 3.5×10−6), and 5 and 10 core metabolites were discovered in the female and male groups, respectively. 80% of the metabolites displaying associations with age belonged to sphingolipids and phosphatidylcholines, and the two sexes shared less than 50% of the age-associated metabolites.Conclusion: The study found that changes in metabolite concentrations, metabolite ratios and differential correlations were age and sex-specific.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle