A preliminary survey of Zika virus infection by nucleic acid test in the volunteer blood donor samples in Shenzhen China
Notice bibliographique
Résumé
Although Zika virus (ZIKV) infection is mainly transmitted through mosquito bite, it can also be transmitted through blood transfusion. More than 500 000 cases of ZIKV infection were reported in the Americas from 2015 to 2016. Up till now, over 10 cases of imported ZIKV infection have been reported due to frequent international exchanges in the Shenzhen city of Guangdong Province, China. Unfortunately, there were no data on ZIKV infection in Chinese blood donors because it has not been included in routine screening for volunteer blood donors. As such, we performed a preliminary survey of the prevalence of ZIKV infection among volunteer blood donors in Shenzhen, China, to assess the potential risk of ZIKV infection through transfusion. A total of 9626 blood donor samples were collected and ZIKA RNA was detected by transcription-mediated amplification (TMA) nucleic acid amplification method with the Panther nucleic acid automatic analysis system of Grifols, Spain, including Procleix ZIKV Assay reagent. All the experiments in this study were conducted in accordance with the standard operating procedure of the blood center. Of the 9626 donor blood samples tested, none of these samples was Zika RNA reactive. There was no positive case from ZIKV RNA screening in this preliminary survey. There was no ZIKV presence in blood donors in Shenzhen, China, from this preliminary survey. The potential risk of ZIKV infection by transfusion is low in Shenzhen at this moment. Therefore, there is no need to add ZIKV nucleic acid test as a routine screening for blood donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».