Long‐term histological analysis of innervation and macrophage infiltration in a mouse model of intervertebral disc injury–induced low back pain
Notice bibliographique
Résumé
Low back pain (LBP) is a leading cause of global disability. Multiple anatomical, cellular, and molecular factors are implicated in LBP, including the degeneration of lumbar intervertebral discs (IVDs). We previously described a mouse model that displays behavioral symptoms of chronic LBP. Here, we investigated the development of pathological innervation and macrophage infiltration into injured IVDs following a puncture injury in mice over 12 months. 2-month old CD1 female mice underwent a single puncture of the ventral L4/5 IVD using a 30G needle, and were sacrificed 4 days and 0.5-, 3-, 6- and 12-months post-injury. Severity of disc degeneration was assessed using colorimetric staining. IVD innervation was measured by PGP9.5-immunoreactivity (-ir) and calcitonin gene-related peptide-ir (CGRP-ir). Macrophage accumulation into IVDs was detected by F4/80-ir. Mechanical IVD injury resulted in severe degeneration and increased PGP9.5-ir nerve fiber density starting at 4 days that persisted for up to 12 months and dorsal herniations began to occur at 3 months. CGRP-ir was also upregulated in injured IVDs, with the largest increase at 12 months after injury. Infiltration of F4/80-ir macrophages was observed in injured IVDs by day 4 both dorsally and ventrally, with the latter diminishing in the later stage. Persistent LBP is a complex disease with multiple underlying pathologies. By highlighting pathological changes in IVD innervation and inflammation, our study suggests that strategies targeting these mechanisms might be useful therapeutically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».