Consequences of being phenotypically mismatched with the environment: rapid muscle ultrastructural changes in cold-shocked black-capped chickadees (<i>Poecile atricapillus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic flexibility has received considerable attention in the last decade; however, whereas many studies have reported amplitude of variation in phenotypic traits, much less attention has focused on the rate at which traits can adjust in response to sudden changes in the environment. We investigated whole animal and muscle phenotypic changes occurring in black-capped chickadees ( Poecile atricapillus) acclimated to cold (−5°C) and warm (20°C) temperatures in the first 3 h following a 15°C temperature drop (over 3 h). Before the temperature change, cold-acclimated birds were consuming 95% more food, were carrying twice as much body fat, and had 23% larger pectoralis muscle fiber diameters than individuals kept at 20°C. In the 3 h following the temperature drop, these same birds altered their pectoralis muscle ultrastructure by increasing the number of capillaries per fiber area and the number of nuclei per millimeter of fiber by 22%, consequently leading to a 22% decrease in myonuclear domain (amount of cytoplasm serviced per nucleus), whereas no such changes were observed in the warm-acclimated birds. To our knowledge, this is the first demonstration of such a rapid adjustment in muscle fiber ultrastructure in vertebrates. These results support the hypothesis that chickadees maintaining a cold phenotype are better prepared than warm-phenotype individuals to respond to a sudden decline in temperature, such as what may be experienced in their natural wintering environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».