Fluvial CO<sub>2</sub> and CH<sub>4</sub> patterns across wildfire‐disturbed ecozones of subarctic Canada: Current status and implications for future change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite occupying a small fraction of the landscape, fluvial networks are disproportionately large emitters of CO2 and CH4, with the potential to offset terrestrial carbon sinks. Yet the extent of this offset remains uncertain, because current estimates of fluvial emissions often do not integrate beyond individual river reaches and over the entire fluvial network in complex landscapes. Here we studied broad patterns of concentrations and isotopic signatures of CO2 and CH4 in 50 streams in the western boreal biome of Canada, across an area of 250,000 km2. Our study watersheds differ starkly in their geology (sedimentary and shield), permafrost extent (sporadic to extensive discontinuous) and land cover (large variability in lake and wetland extents). We also investigated the effect of wildfire, as half of our study streams drained watersheds affected by megafires that occurred 3 years prior. Similar to other boreal regions, we found that stream CO2 concentrations were primarily associated with greater terrestrial productivity and warmer climates, and decreased downstream within the fluvial network. No effects of recent wildfire, bedrock geology or land cover composition were found. The isotopic signatures suggested dominance of biogenic CO2 sources, despite dominant carbonate bedrock in parts of the study region. Fluvial CH4 concentrations had a high variability which could not be explained by any landscape factors. Estimated fluvial CO2 emissions were 0.63 (0.09–6.06, 95% CI) and 0.29 (0.17–0.44, 95% CI) g C m−2 year−1 at the landscape scale using a stream network modelling and a mass balance approach, respectively, a small but potentially important component of the landscape C balance. These fluvial CO2 emissions are lower than in other northern regions, likely due to a drier climate. Overall, our study suggests that fluvial CO2 emissions are unlikely to be sensitive to altered fire regimes, but that warming and permafrost thaw will increase emissions significantly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».