Molecular Mechanisms That Define Redox Balance Function in Pathogen-Host Interactions—Is There a Role for Dietary Bioactive Polyphenols?
Notice bibliographique
Résumé
To ensure a functional immune system, the mammalian host must detect and respond to the presence of pathogenic bacteria during infection. This is accomplished in part by generating reactive oxygen species (ROS) that target invading bacteria; a process that is facilitated by NADPH oxidase upregulation. Thus, bacterial pathogens must overcome the oxidative burst produced by the host innate immune cells in order to survive and proliferate. In this way, pathogenic bacteria develop virulence, which is related to the affinity to secrete effector proteins against host ROS in order to facilitate microbial survival in the host cell. These effectors scavenge the host generated ROS directly, or alternatively, manipulate host cell signaling mechanisms designed to benefit pathogen survival. The redox-balance of the host is important for the regulation of cell signaling activities that include mitogen-activated protein kinase (MAPK), p21-activated kinase (PAK), phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K)/Akt, and nuclear factor κB (NF-κB) pathways. An understanding of the function of pathogenic effectors to divert host cell signaling is important to ascertain the mechanisms underlying pathogen virulence and the eventual host-pathogen relationship. Herein, we examine the effectors produced by the microbial secretion system, placing emphasis on how they target molecular signaling mechanisms involved in a host immune response. Moreover, we discuss the potential impact of bioactive polyphenols in modulating these molecular interactions that will ultimately influence pathogen virulence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».