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Enregistrement W2996231757 · doi:10.2196/15523

Increasing Awareness and Use of Mobile Health Technology Among Individuals With Hypertension in a Rural Community of Bangladesh: Protocol for a Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2996231757 sur OpenAlexvenueno aff
Yasmin Jahan, Michiko Moriyama, Md Moshiur Rahman, Kana Kazawa, Atiqur Rahman, Abu Sadat Mohammad Sayeem Bin Shahid, Sumon Kumar Das, ASG Faruque, Mohammod Jobayer Chisti

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésmHealthMedicineRandomized controlled trialIntervention (counseling)Health educationHealth interventionPsychological interventionFamily medicineGerontologyEnvironmental healthPhysical therapyPublic healthNursingSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension remains one of the foremost noncommunicable diseases that most often lead to cardiovascular diseases and its different complications. The prevalence of hypertension in Bangladesh has been increasing. However, there are very limited studies that have evaluated the impact of health education and awareness development in mitigating the burden of hypertension and its complications in Bangladesh. OBJECTIVE: This study aims to increase awareness, enhance knowledge, and change lifestyle behaviors through health education and the use of mobile health (mHealth) technology among individuals with hypertension living in a rural community of Bangladesh. METHODS: A randomized controlled trial is underway in a Mirzapur subdistrict of Bangladesh. This trial compares two groups of individuals with hypertension: The comparison arm receives health education and the intervention arm receives health education and a periodic mobile phone-based text message intervention. The trial duration is 5 months. The primary end point is participants' actual behavior changes brought about by increased awareness and knowledge. RESULTS: Enrollment of participants started in August 2018, and collection of follow-up data was completed at the end of July 2019. A total of 420 participants volunteered to participate, and among them, 209 and 211 were randomly allocated to the intervention group and the control group, respectively. Among them, the ratio of males/females was 12.0/88.0 in the intervention group and 16.1/83.9 in the control group. Data cleaning and analyses have been completed and the results have been submitted for publication. CONCLUSIONS: Periodic short education using mHealth technology in addition to face-to-face health education may be an effective method for increasing awareness and knowledge about behavioral changes and maintaining healthy lifestyle behaviors. TRIAL REGISTRATION: Bangladesh Medical Research Council (BMRC) 06025072017; ClinicalTrials.gov NCT03614104, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03614104; University hospital Medical Information Network (UMIN) R000033736, https://upload.umin.ac.jp/cgi-open-bin/ctr_e/ctr_his_list.cgi?recptno=R000033736. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15523.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,007
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0790,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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