Tuning the Charge Carrier Polarity of Organic Transistors by Varying the Electron Affinity of the Flanked Units in Diketopyrrolopyrrole‐Based Copolymers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fine‐tuning of the charge carrier polarity in organic transistors is an important step toward high‐performance organic complementary circuits and related devices. Here, three new semiconducting polymers, namely, pDPF‐DTF2, pDPSe‐DTF2, and pDPPy‐DTF2, are designed and synthesized using furan, selenophene, and pyridine flanking group‐based diketopyrrolopyrrole cores, respectively. Upon evaluating their electrical properties in transistor devices, the best performance has been achieved for pDPSe‐DTF2 with the highest and average hole mobility of 1.51 and 1.22 cm 2 V −1 s −1 , respectively. Most intriguingly, a clear charge‐carrier‐polarity change is observed when the devices are measured under vacuum. The pDPF‐DTF2 polymer exhibits a balanced ambipolar performance with the µ h / µ e ratio of 1.9, whereas pDPSe‐DTF2 exhibits p ‐type dominated charge carrier transport properties with the µ h / µ e ratio of 26.7. Such a charge carrier transport change is due to the strong electron‐donating nature of the selenophene. Furthermore, pDPPy‐DTF2 with electron‐withdrawing pyridine flanking units demonstrates unipolar n ‐type charge transport properties with an electron mobility as high as 0.20 cm 2 V −1 s −1 . Overall, this study demonstrates a simple yet effective approach to switch the charge carrier polarity in transistors by varying the electron affinity of flanking groups of the diketopyrrolopyrrole unit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».